促进会简报2020年7月

产业创新动态(7月）

Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势

近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。

数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新，就需要不断提高数据处理和访问的速度，扩大分析规模，在前所未有的市场动荡中赢得成功 。

数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势，加快新冠疫情后的恢复：

趋势1：更智能、更高速、更负责的AI

到2024年底，75%的企业机构将从人工智能（AI）试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。

疫情当前，机器学习（ML）、优化和自然语言处理（NLP）等AI技术正就病毒传播、应对效果及影响提供重要洞察和预测。

而强化学习和分布式学习等其他更智能的AI技术正在创建更具适应性和灵活性的系统，用于处理复杂的业务情况。例如，基于代理的系统可对复杂系统进行建模和仿真。

趋势2：仪表板的衰落

具备更多自动化和消费化体验的动态数据故事将取代视觉化、点击式的数据创建和探索。因此，用户使用预定义仪表板的时间也将会减少。向支持增强分析或NLP等技术的动态数据故事转变，这意味着：最相关的洞察将基于用户的场景、角色或用途，流式传输给每个用户。

趋势3：决策智能

到2023年，33%以上的大型企业机构将聘用分析师实现包括决策建模在内的决策智能。决策智能汇集了决策管理和决策支持等多项技术。它提供了一个框架，帮助数据和分析领导者针对业务成果和行为，设计、建立、协调、执行、监控和调整决策模型及流程。

趋势4：X分析

“ X分析”由Gartner创造的一个总称术语，其中的X指代各种结构化和非结构化内容（如文本分析、视频分析、音频分析等）的数据变量。

在新冠疫情期间，AI发挥了关键作用，梳理了成千上万份研究论文、新闻资料、社交媒体内容和临床试验数据，帮助医疗和公共卫生专家预测疾病传播，制定能力规划，寻找新的治疗方法并确定易感人群。X分析与AI、图谱分析等其他技术结合起来，将对未来自然灾害和其他危机的识别、预测和规划发挥关键作用。

趋势5：增强型数据管理

增强型数据管理利用ML和AI技术优化并改进运营。它还促进了元数据角色的转变，从协助数据审计、沿袭和汇报转为支持动态系统。

增强型数据管理产品能够审查大量的运营数据样本，包括实际查询、性能数据和方案。利用现有的使用情况和工作负载数据，增强型引擎能够对运营进行调整，并优化配置、安全性和性能。

趋势6：云成为必然

到2022年，公有云服务将对90%的数据和分析创新起到至关重要的作用。随着数据和分析的上云 ，数据和分析领导者仍然很难实现服务与用例的协调一致，这就增加了不必要的治理和集成开支。

数据和分析问题的关键，已经从某项服务的成本转为如何在定价之外满足工作负载的性能要求。上云时，数据和分析领导者需要优先处理能够利用云能力和专注于成本优化的工作负载。

趋势7：数据和分析的碰撞

数据管理能力和分析能力在传统上被视为不同的领域，需要分别进行管理。利用增强分析提供端到端工作流的供应商使这两个市场之间的界线变得模糊了。

数据和分析的碰撞将增加这两个传统上相对独立的领域之间的交互和协作。这不仅会影响到所提供的技术和能力，还会使支持和使用它们的人员和流程受到影响。相关角色也将从传统的数据和分析扩展到信息探索人员和公民开发人员等。

趋势8：数据市场和交易平台

到2022年，35%的大型企业机构将通过正式的在线数据市场参与数据交易，而这一比例在2020年为25%。数据市场和交易平台为整合第三方数据产品和降低第三方数据成本提供了统一平台。

趋势9：区块链技术在数据和分析中的应用

区块链 技术解决了数据和分析领域中的两项挑战。首先，区块链提供了资产和交易的完整沿袭。其次，区块链为复杂的参与者网络提供透明度。

除了有限的比特币和智能合约用例之外，分类账目数据库管理系统（DBMS）将为单个企业审计数据来源提供了更具吸引力的选择。Gartner预计，到2021年，分类账目DBMS产品将取代多数许可区块链的使用。

趋势10：关系奠定了数据和分析价值的基础

到2023年，图谱技术将促进全球30%的企业机构决策过程的快速情景化。图谱分析是指一系列用于探索不同感兴趣的实体（如组织、人员和交易）之间关系的技术。它帮助数据和分析领导者找到数据中未知的关系，并查看传统分析技术不易分析的数据。

来源：电子产品世界

 

 

“京津冀—粤港澳数据要素合作区”启动建立

　　响应国家加快培育数据要素市场战略，促进京津冀、粤港澳数据要素产业化协同创新，7月4日，2020年首届“京津冀—粤港澳”先进制造高端峰会在北京、广州、香港等地以线下线上联动方式举办。会上，“京津冀—粤港澳数据要素合作区”正式启动建立。

　　“京津冀—粤港澳数据要素合作区”，旨在推动京津冀、粤港澳跨区域大数据互联互通，促进数据要素产业化协同创新，带动先进制造、医药健康、新能源、新材料等产业数字化智能化升级。合作区将围绕五大方向开展工作：组建跨区域智库、设立联合研究机构、开发数据产业云平台、发起数据要素与产业融合专委会(涉及先进制造、医药健康等领域)、重点课题与重大项目(包括京津冀—粤港澳跨区域政府公共数据开放共享标准、数据流通区域合作监管沙盒等)。

谈及为何要建立跨区域数据要素合作体系，合作区联合召集人之一、清华x-lab数权经济实验室主任钟宏表示，从欧盟数据产业的发展经验看，数据要素产业化的基础，必须建立统一的数据流通和交易大市场。欧盟单一数据市场建设，降低了欧盟内部数据流通和交易成本，对美国互联网产业全球垄断形成壁垒，并建立起有效的数据安全“防火墙”。中国应加速建设国内数据要素统一市场，大力拓展国际数据要素市场跨境多边合作。

来源：北京日报 赵语涵

 

 

国际科技成果要闻精选(7月）

以色列启动金融科技数据沙盒计划

　　近日，以色列证券管理局和以色列创新署共同启动面向金融科技初创企业的数据沙盒计划。该计划将在以色列财政部支持下与特拉维夫证券交易所合作，以促进金融监管机构、金融企业和高成长金融科技企业的直接对接合作。

　　目前，共有5家金融科技企业入选数据沙盒计划，项目执行期为6个月，参与计划项目实施的企业将有权接入以色列证券管理局和特拉维夫证券交易所的数据库，并为金融企业在流动性改善、用于验证和认证的数字工具、交易异常识别以及证券投资工具等领域提供解决方案。这些解决方案将有助于应对证券管理局和资本市场所面临的挑战，例如提高证券交易所流动性，改善合规流程同时降低附属成本等。

　　以色列创新局首席执行官阿哈隆认为，数据沙盒计划允许当地高科技公司在真实环境中测试其新技术、新服务和新的商业模式，将提高其产品的市场准入性，同时改善特拉维夫证券交易所和资本市场管理服务能力。以色列证券管理局主席阿纳特·圭塔认为此举可使以色列的金融科技公司共享相关监管机构的专业知识和数据，这些公司为资本市场提供技术解决方案，并指导试点过程，同时为行业监管中遇到的问题提供解决方案。

来源：科技部

 

 

意大利政府通过《复兴法令》设立技术转移基金促进其科技成果转化

　　5月20日，意大利政府为支持民众生活和就业，并助力企业、交通运输和旅游业等领域复兴发展，通过了一项总额为550亿欧元的《复兴法令》（Decreto Rilancio），并提出了设立技术转移基金以保护和支持创新的紧急措施。

　　为支持和加速意大利生产体系的创新增长，加强与技术体系和应用研究的协同效应，意经济发展部将设立“技术转移基金”用以改善企业转化其研究成果的相关活动与投资，特别是创新型初创企业和创新型中小企业，促进其在创新和孵化项目实施中的公共与私营实体合作，激发其创新潜力，2020年的预算为5亿欧元。

意经济发展部将通过风险投资和债务资本进行间接干预，同时利用其赋予国家新技术、能源与可持续经济发展署（ENEA）在技术转移方面的职能，并授权ENEA设立“ENEA科技基金会”，2020年拨付经费1200万欧元用于基金会建设和运营（可通过接受公私实体捐款增加基金总额）。基金会将致力于促进定向投资，研发支持计划的整合，鼓励公司、机构、公私实体投资，基金会和技术转移业务还将获得免税支持等。

来源：科技部